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IT-Virtualisierung & Container

Häufig gestellte Fragen

Lösungen für die wichtigsten Herausforderungen bei Virtualisierung und Containerisierung. Unsere Experten teilen praktische Anleitungen und bewährte Methoden mit Ihnen.

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Performance-Probleme bei Docker

Viele Entwickler berichten von langsamen Container-Startzeiten und hohem Speicherverbrauch. Besonders bei komplexen Anwendungen mit mehreren Services entstehen Engpässe, die die Produktivität erheblich beeinträchtigen. Die Ursachen liegen oft in ineffizienten Dockerfile-Konfigurationen und unoptimierter Ressourcenverwaltung.

Optimierte Container-Architektur

Verwenden Sie Multi-Stage-Builds in Ihren Dockerfiles und minimale Base-Images wie Alpine Linux. Setzen Sie Ressourcenlimits bewusst ein und nutzen Sie Docker BuildKit für verbesserte Build-Performance. Implementieren Sie Layer-Caching-Strategien und vermeiden Sie unnötige Dependencies. Diese Maßnahmen reduzieren Startzeiten um bis zu 70%.

Kubernetes Cluster Diagnose

Schritt-für-Schritt Anleitung zur Fehlerbehebung bei Cluster-Problemen

1

Node-Status überprüfen

Führen Sie kubectl get nodes -o wide aus und prüfen Sie auf NotReady-Status oder ungewöhnlich hohe Ressourcennutzung. Achten Sie besonders auf kubelet-Fehlermeldungen in den System-Logs.

2

Pod-Verteilung analysieren

Untersuchen Sie mit kubectl describe pods und kubectl logs die Ereignisse. Häufige Probleme sind ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff oder insufficient resources. Prüfen Sie auch die Resource Requests und Limits.

3

Netzwerk-Konnektivität testen

Testen Sie Service-Discovery und DNS-Auflösung zwischen Pods. Verwenden Sie kubectl exec für Debugging-Sessions und überprüfen Sie NetworkPolicies, die den Traffic blockieren könnten.

Sabrina Vornbach

Senior DevOps Consultant

12 Jahre Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Cloud-Native-Architekturen bei führenden Tech-Unternehmen

Präventive Maßnahmen

  • Monitoring richtig einsetzen

    Implementieren Sie Prometheus und Grafana für umfassende Cluster-Überwachung. Richten Sie Alerting für kritische Metriken wie CPU-Auslastung, Memory-Verbrauch und Pod-Restarts ein.

    Tipp: Beginnen Sie mit den Golden Signals - Latenz, Traffic, Errors und Saturation

  • Backup-Strategien entwickeln

    Automatisieren Sie regelmäßige etcd-Backups und testen Sie Restore-Prozesse monatlich. Dokumentieren Sie Disaster-Recovery-Verfahren und führen Sie Chaos-Engineering-Tests durch.

    Empfehlung: Nutzen Sie Velero für Kubernetes-native Backup-Lösungen

  • Sicherheit von Anfang an

    Verwenden Sie Pod Security Standards und Network Policies konsequent. Implementieren Sie Image-Scanning in Ihrer CI/CD-Pipeline und aktualisieren Sie Base-Images regelmäßig.

    Wichtig: RBAC-Policies sollten nach dem Prinzip der minimalen Berechtigung konfiguriert werden